Bu görsellerden hangisinin uydurma olduğunu söyleyebilir misiniz?

Kanada’daki Waterloo Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, insanların yapay zeka imgelerini gerçek imajlardan ayırt edip edemeyeceğini belirlemek için dikkat cazip bir çalışma gerçekleştirdi.

Araştırmacılar, 260 iştirakçiden, Google aramasıyla toplanan 10 görseli ve Stable Diffusion ya da DALL-E (deepfake görseller oluşturmak için kullanılan iki yapay zeka programı) tarafından oluşturulan 10 görseli gerçek ya da uydurma olarak tanımlamalarını istediler.

Sahte görseller için gelen görüşler şöyle oldu…
(maviler doğru tahmin, kırmızılar yanlış tahmin)

Sonuçlara göre, iştirakçilerin yüzde 85’inin görüntüleri doğru bir şekilde tanımlayabilmesi beklenirken lakin sırf yüzde 61’inin doğru iddiada bulunduğu ortaya çıktı.

Springer Link’te yayınlanan çalışma, insanların görselleri gerçek ya da uydurma olarak tanımlamasının en yaygın nedeninin gözler ve saç benzeri detaylara bakmak olduğunu, daha genel nedenlerin ise fotoğrafın “tuhaf görünmesi” olduğunu buldu.

Katılımcıların fotoğraflara sınırsız bir süre boyunca bakmalarına ve küçük detaylara odaklanmalarına izin verildi; bu, sadece çevrimiçi olarak inceliyor olsalardı büyük olasılıkla yapmayacakları bir şeydi.

Waterloo Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri alanında doktora adayı ve çalışmanın baş yazarı Andreea Pocol, “İnsanlar ayrım yapma konusunda sandıkları kadar maharetli değiller” dedi.

GÖRSELLERİ YANLIŞ SINIFLANDIRDILAR

Araştırmacılar, ayrıyeten insanlardan, oburlarının yanı sıra Twitter, Reddit ve Instagram’da gerçek görüntüler ile yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri tanımlamalarını isteyen bir anket yayınladılar.

Katılımcılar, cevaplarını göndermeden önce bunun neden gerçek yahut uydurma olduğuna inandıklarını söylediler.

Araştırma, iştirakçilerin neredeyse yüzde 40’ının görselleri yanlış sınıflandırdığını, bunun da “insanların gerçek görselleri uydurma olanlardan ayırma konusunda iyi olmadığını, yanlış ve potansiyel olarak tehlikeli anlatıların yayılmasına kolay kolay izin verdiğini” gösterdiğini söyledi.

Ayrıca iştirakçileri cinsiyete (erkek, bayan ya da diğer) göre ayırdılar ve bayan iştirakçilerin en iyi performansı sergilediğini, kabaca yüzde 55 ila 70 doğruluk oranıyla kestirimlerde bulunduğunu, erkek iştirakçilerin ise yüzde 50 ila 65 doğruluk oranına sahip olduğunu buldular.

Bu ortada, kendilerini “diğer” olarak tanımlayanların düzmece ve gerçek görselleri yüzde 55 ila 65 doğruluk oranıyla tahmin etme aralığı daha düşüktü.

Katılımcılar daha sonra yaş kümelerine göre sıralandı ve 18 ila 24 yaş arasındakilerin doğruluk oranının 0,62 olduğunu bulundu. Katılımcılar yaşlandıkça doğru tahmin etme olasılıklarının azaldığı, 60 ila 64 yaş arası şahıslar için yalnızca 0,53’e düştüğü de ortaya çıktı.

Araştırmacılar bu çalışmanın çok önemli olduğunu, zira “deepfake teknolojisinin daha karmaşık hale geldiğini ve son yıllarda yaratılmasının daha kolaylaştığını”, bunun da “toplum üzerindeki potansiyel tesirleriyle ilgili tasalara yol açtığını” söyledi.